热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

指数基金发行提速：百花齐放还是良莠不齐？

买方机构“挑肥拣瘦” 投研能力成关键

近期，指数基金发行市场呈现加速态势，新产品密集亮相，为投资者提供了更加丰富的选择。然而，面对琳琅满目的指数基金产品，买方机构却表现得更加谨慎，开始“挑肥拣瘦”。

发行速度加快 新产品层出不穷

据统计，截至2024年6月15日，今年以来已有超过100只指数基金获批发行，发行速度明显加快。其中，宽基指数基金、行业指数基金和主题指数基金是发行主力。

百花齐放背后 难掩同质化现象

指数基金产品数量激增的同时，同质化现象也日益严重。许多新产品跟踪的指数与已有产品高度重合，创新性不足，难以吸引投资者的目光。

买方机构审慎投资 投研能力成胜负关键

面对快速扩容的指数基金市场，买方机构开始更加审慎地进行投资决策。他们更加注重指数的选取、基金管理团队的投研能力以及产品的跟踪误差等因素。

未来展望：优胜劣汰 行业集中度有望提升

随着市场竞争的加剧，预计指数基金行业将加速分化，头部机构凭借其强大的投研能力和品牌优势将进一步巩固市场地位，而缺乏特色的中小基金公司则可能面临边缘化风险。

专家观点：

一位不愿具名的业内人士表示，指数基金的快速发展为投资者提供了更多选择，但也带来了同质化竞争加剧的风险。买方机构在进行投资决策时应更加审慎，选择具有良好跟踪误差和投研能力的指数基金产品。

数据来源：

• Wind资讯
• 中金证券研究报告

注意：

• 本文仅供参考，不构成投资建议。
• 本文对部分信息的来源进行了加工整理，如需查阅原始数据，请参考上述数据来源。